【plot函数默认颜色】在使用Python的Matplotlib库进行数据可视化时，`plot()`函数是绘制折线图最常用的工具之一。在未指定颜色参数的情况下，`plot()`函数会根据其内部设定的默认颜色依次为每条曲线分配颜色。了解这些默认颜色有助于在不设置颜色时也能对图表有基本的视觉识别。
一、
Matplotlib的`plot()`函数在没有显式定义颜色时，会按照预设的顺序依次使用不同的颜色来区分不同的线条。这种默认颜色序列基于一个颜色循环（color cycle），通常包括常见的几种颜色，如蓝色、橙色、绿色、红色等。这些颜色在不同版本的Matplotlib中可能略有变化，但总体保持一致。
了解默认颜色可以帮助用户在快速生成图表时，不需要额外设置颜色即可获得清晰的可视化效果。同时，在需要自定义颜色或避免颜色冲突时，也可以参考这些默认值进行调整。
二、默认颜色表格
| 序号 | 默认颜色名称 | RGB值 | 描述 |
| 1 | Blue | (0, 0, 1) | 常见的主色调 |
| 2 | Orange | (1, 0.5, 0) | 橙色，用于区分 |
| 3 | Green | (0, 0.5, 0) | 绿色，表示正向变化 |
| 4 | Red | (1, 0, 0) | 红色，常用于警示或负向数据 |
| 5 | Cyan | (0, 1, 1) | 青色，用于辅助线条 |
| 6 | Magenta | (1, 0, 1) | 紫红，增强对比度 |
| 7 | Yellow | (1, 1, 0) | 黄色，高对比度 |
| 8 | Black | (0, 0, 0) | 黑色，用于强调 |
三、注意事项
- 默认颜色序列可能会因Matplotlib版本不同而有所变化。
- 若需自定义颜色，可以使用`color`参数或通过设置`rcParams`中的`axes.prop_cycle`来自定义颜色循环。
- 在多线条图表中，建议不要过多依赖默认颜色，以避免颜色混淆。
通过理解`plot()`函数的默认颜色机制，用户可以在实际应用中更高效地生成图表，并在必要时灵活调整颜色方案。
