在统计学中，方差分析（ANOVA）是一种用于检验多个样本均值是否存在显著差异的方法。当我们进行方差分析时，通常会使用F分布来判断结果是否具有统计学意义。而这里的F值实际上是通过计算组间变异与组内变异的比值得到的。
那么问题来了，为什么我们在方差分析中要查阅单侧F界值表呢？这是因为F分布本身的特点决定的。F分布是一种非对称分布，其取值范围是从0到正无穷大。更重要的是，在实际应用中，我们关心的是组间变异是否大于组内变异，即我们关注的是F值是否大于某个临界值，而不是它是否偏离平均值。
因此，在方差分析中，我们总是假设较大的F值表明存在显著差异，并据此设定单侧检验的标准。这意味着我们需要查找单侧F界值表以确定在给定自由度下的临界点。如果计算得到的F值超过了这个临界值，则可以拒绝原假设，认为至少有两个总体均值之间存在显著性差异。
综上所述，由于F分布的特性以及研究目的的要求，我们在进行方差分析时选择查阅单侧F界值表是合理且必要的。这不仅符合统计理论的基础原理，也能更准确地反映实验数据的真实情况。
