在美国部署第一台超级计算机的竞赛正在打破exaFLOP的障碍。英特尔表示，它将在2021年率先使用Aurora，而AMD和Cray声称将率先使用Frontier。无论哪种方式，能源部都将获胜，因为两台计算机都将部署在DOE设施中。
exaFLOP是每秒五百亿(1018)浮点运算，或1,000 petaFLOPS。要与一台exaFLOP计算机系统在短短一秒钟内完成的工作相匹配，您就必须在31,688,765,000年中每秒执行一次计算。
在超级计算的强者继续构建其系统的同时，Folding @ Home刚刚超越了exaFLOP障碍，超越了IBM，英特尔，英伟达和能源部。Folding @ home是一个运行20年的分布式计算项目。它首先由斯坦福大学的化学系管理，并于去年由圣路易斯的华盛顿大学管理。它的软件在单独的PC上运行，只要计算机在使用中就保持空闲状态，然后在PC空闲时启动。
该项目模拟蛋白质如何错误折叠并引起癌症和老年痴呆症等疾病。蛋白质以称为折叠的过程自组装。当蛋白质错误折叠时，可能会发生疾病。通过模拟蛋白质错误折叠，Folding @ Home试图了解它们为什么错误折叠，以及可能如何防止错误折叠并消除损坏。在20年的时间里，该项目已产生233篇研究论文，只有博士化学家和分子生物学家才能理解。
技术上的挑战是蛋白质会在一毫秒内折叠，并且对其进行模拟以及所有可能的变化都需要大量的计算周期。这就是Folding @ Home的用武之地。Folding @ Home基本上是在蛮力反复试验的情况下运行的。每台运行其软件的计算机都尝试在分子水平上向下折叠蛋白质的变异，直到找到结果为止。
该项目主要针对癌症，帕金森氏病，HIV和埃博拉等疾病。在2月，研究小组将COVID-19病毒添加到其目标列表中，并开始模拟COVID-19蛋白的动力学，以帮助寻找潜在的治疗选择。
对于COVID-19，Folding @ Home试图更好地了解病毒如何与病毒进入人类宿主细胞所需的人类ACE2受体相互作用，以及研究人员如何能够通过设计新的治疗性抗体破坏其相互作用。或小分子。简而言之，它正在尝试寻找阻止病毒进入人体细胞的方法。