人工智能是一个涵盖图像识别、自然语言处理(NLP)和机器人等多方面维度的广泛领域。AI也在以一种有时看似疯狂的速度发展，因此很难跟上正在发生的一切。

不出所料，许多组织转向他们的IT供应商合作伙伴，帮助他们开发和部署AI解决方案，以最好地满足他们的需求。大卫·埃里森是联想公司的高级人工智能数据科学家，他的职责包括使用先进的人工智能技术为客户组织提供解决方案，同时在内部支持联想全球数据中心集团的整体人工智能战略。

联想已投入商业运营的项目包括利用卷积神经网络从图像中提取特征，并将其归类为缺陷，以检测工厂的制造缺陷。联想还为一家赛车公司开发了一套计算机视觉系统，以决定是否应该让特定的汽车进入维修站进行维修。

埃利森表示，今年和不久的将来，人工智能的主要趋势包括基于计算机视觉的应用程序、用于训练人工智能模型的数据生成和数据标记算法的开发，以及基于转换模型的自然语言处理的快速进展。

在计算机视觉方面，开发人员和研究人员现在开始探索将这种能力与人工智能的其他一些领域相结合的实用方法，比如机器人技术或自动应用图像字幕等应用的自然语言处理。据埃里森介绍，这部分是因为计算机视觉的一些基本问题已经被证明很难解决，研究人员正在寻找新的方法来解决这些问题，而不是简单地推动研究领域向前发展。

埃里森：“我认为我们在解决一些核心的计算机视觉任务时遇到了问题，比如3D投影，当你看到一张图片，一栋建筑的二维图像，人类的大脑可以将其推断成三维形状，但机器很难做到这一点。”在这方面已经有很多研究，但这是一个尚未解决的核心问题，我认为人们会感到沮丧，会尝试一些新东西，或者尝试将它与其他领域相结合，找到更好的用途。”