Google提高了Search理解会话查询的能力
发布时间：2024-10-08 10:08:12来源：
Google搜索现在可以更好地理解您的半会话式，措辞不佳的搜索。
根据搜索巨头发布的博客文章，它已经实现了一种基于神经网络的语言处理技术，以帮助Search更好地理解单词序列的重要性。
变压器的双向编码器表示(BERT)使Search能够通过单词序列理解查询中单词的上下文。换句话说，当BERT对查询的含义很重要时，它们使Search可以更好地理解诸如“ for”和“ to”之类的介词。
Google分享的一个例子是查询：“前往美国的巴西旅行者需要签证。”在BERT之前，搜索者将获得希望前往巴西旅行的美国人的搜索结果。但是，使用BERT时，搜索会返回结果，其中包含有关如何以巴西人身份获得美国签证的信息。
另一个示例是搜索：“您能为某家药店买药吗。”在BERT之前，Google搜索会显示有关开处方的结果。现在，搜索将把有关为他人处方的结果放在顶部。
但是，搜索仍然不是完美的。Google承认BERT仍然存在缺陷。例如，问“内布拉斯加州南部是哪个州”，就会浮现出一个名为“南内布拉斯加州”的社区而不是堪萨斯州的结果。但是，这种理解上的差距促使搜索团队不断进步。
BERT的另一个问题是可用性有限。首先，在美国进行的在线英语搜索将通过BERT进行。Google计划逐步将BERT扩展到更多地区和语言。
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