人工智能已经变得如此娴熟，以至于它迫使战略棋盘游戏Go的主人退出了职业比赛。

Lee Se-dol之前曾在2016年与Google的AlphaGo算法对战，他在接受Yonhap News采访时表示：“在Go游戏中首次出现AI之后，我意识到即使成为通过疯狂的努力成为第一名。即使我成为第一名，也存在无法击败的实体。”

在与AlphaGo进行的五场比赛中，Lee一次击败了该程序，将其归因于AlphaGo编程中的错误。人工智能赢得了前三场比赛，然后赢得了最后一回合。

Lee并没有完全完成比赛。他计划下个月采用一种名为HanDol的韩国人工智能技术，该技术已经击败了韩国前五名球员。李将在首场比赛中获得优势，但对自己的机会并不自信。

“即使有两块石头的优势，我仍然觉得自己将输掉汉多的第一场比赛。这些天，我没有关注围棋新闻。我想和汉多打得很舒服，因为我已经退休了，尽管我会尽我所能最好的，”李说。

人工智能(例如AlphaGo)通常基于数据集进行学习。谷歌首先根据人类专家提供的3000万步动作对AlphaGo进行了训练，直到据报道它可以预测其对手最有可能在57%的时间里做什么(之前的记录是44%)。谷歌现在拥有一种更加先进的新人工智能，称为AlphaGo Zero，它通过反复与自己对战来学习。当AlphaGo Zero击败了击败Lee的前任时，它赢得了全部100场比赛。